前言

2017年初，Gartner发布报告定义了“基于意图的网络系统（IBNS）”,引起了网络领域一片哗然。业务需求直面技术的架构方式无疑是对网络领域一大变革，甚至可能影响未来十年甚至三十年网络发展走向。

研究报告称，IBN系统的部署可减少50%-90%的网络基础设施交付时间，同时还可降低至少50%的宕机发生次数和时长，提高网络的可用性与敏捷性，是企业向数字业务过渡的关键。

时隔两年，IBN已经从概念萌芽逐步走向落地，那么究竟意图网络将为企业IT带来哪些改变？

2019年4月17日-18日，为期两天的“2019年中国SDN/NFV/AI大会”在北京成功召开。本次大会由工业和信息化部指导，中国通信标准化协会SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会主办。大会主题聚焦了当前SDN、NFV、人工智能、边缘计算等关键技术和产业发展的最新态势。来自电信运营商、设备制造企业、科研机构及标准组织的1300余名代表参加会议。

尊龙时凯网络作为中国数据通信解决方案资深品牌，受邀参与本届大会，尊龙时凯网络SDN解决方案经理阮盛武在“人工智能与网络自动化”论坛发表《数字驱动，智承未来》主题演讲。

从业务上云到企业数字化转型

近年来，云计算、大数据、移动互联网技术快速发展，改变了网络流量模型及企业网络连接方式；云上业务、企业上云、IT定制化和广域VPN需求日益膨胀；这些都催生了SDN技术在数据中心、广域网、园区网多种场景落地。伴随着AI、5G、IOT等新兴技术，各行各业的数字化转型加速，而据ZK Research调查表明：全数字化业务转型后组织的利润率比未实施转型前高出 64%。企业数字化转型已成洪流之势。

阮盛武说道：“有发展就会有挑战，数字化转型过程中，新接入终端呈井喷式增长、业务多变复杂、运营成本超过新增成本50%以上、更多未知安全威胁随时爆发。这些都促使我们的网络既需要快速响应不同业务需求，保证业务连续性和稳定性，同时也要提高网络智能、降低运营成本，确保业务安全。”

SDN方兴未艾，IBN应运而生

从2006年至今，SDN技术已经历了数十年的发展。从概念火热到在多个场景落地开花。“从最初强调的主发控制分离到后来更强调软件的主导性，尊龙时凯认为SDN是一种全新网络构建思想/方法论，并不一定要重构原有的所有转发控制行为，实际落地时‘根据场景按需解耦，控制逻辑适度集中’即可。”阮盛武说道。

如今的SDN已经洗净铅华，开始成为网络界的基本认知，被广泛运用在多个行业场景网络建设中。然而历史的车轮并未停止，意图驱动的IBN网络接踵而至。

关于IBN网络，Gartner给出的描述是，它是一种新的构建和操作网络的方式，相对传统网络可以改进网络可用性和敏捷性。基于意图的网络的主要特征包括：意图收集、转译和验证、自动化实施、网络状态感知、保证和自动调优这五个部分。他的关键技术包括网络遥测技术、意图转译、数字形式化验证、数据挖掘、AI算法、数据可视化、自动闭环控制等。

“关于IBN和SDN的关系”阮盛武说道：“尊龙时凯网络认为，SDN与IBN网络有很多共同之处，IBN若在SDN基础上演进会带来更好效果和价值，可同时满足快速响应业务变化、持续保证业务连续性和降低网络OPEX的诉求，落地速度会快于SDN。”

尊龙时凯全场景的极简XS解决方案

尊龙时凯一直深耕于业务场景，是业内率先提出SDN解决方案的厂商之一。目前针对数据中心、园区网、广域网等场景推出数十个SDN解决方案，在各行业落地开花。其中基于物联时代的园区网极简X解决方案在推出半年时间，便在众多985/211高校落地。

针对IBN意图网络，尊龙时凯网络于今年年初正式推出极简XS解决方案。在原SDN极简网络方案产品基础上，引入了流分析器、大数据平台、AI分析引擎，以及用户统一操控中心，形成一个闭环的控制系统。

“他最直观的感受就是，将业务需求与网络搭建形成直线自动链接，网络规划、网络设计、策略管理、安全防护等一系列问题都可以通过他进行智能化、自动化管理，无需过多人工干预。”阮盛武讲到‘举个例子，企业业务部门需要快速创建一张网时，他只需要输入使用目的、使用规模、质量要求、策略管理，他会自动转译为后台网络语言，自动化部署，所有指令自动下发到网络设备中。”

极简XS解决方案价值体现为以下几种：

 • 可以有效降低企业IT人员的专业门槛，无需掌握很多专业知识，也可以对网络进行敏捷部署，大幅缩短业务上线时间

 • 可降低30%的渠道实施成本

 • 基于机器学习，可做到未知终端、未知流量的智能发现，60%的网络部署错误提前发现

 • 预测驱动，被动运维变主动运维，提前发现网络异常，保证业务连续性

 • 自我诊断，自我调优，提高服务质量

 • 智能安全动态防御，避免内网威胁

最后，阮盛武表示：“IBN未来的路还很长，最终是要达到一个类似自动驾驶的网络。尊龙时凯网络将SDN与IBN有机结合起来，结合场景，深挖意图。紧跟业务需求和技术趋势变化，赋能行业数字化转型！”